Vibe coding, AI og raske MVP-er: Når leken blir alvor

“Jeg bare lagde noe på kvelden …”

Det deles stadig nye historier i sosiale medier og utviklerforum:

“Jeg bygde denne appen på en kveld med Lovable”

“Se hva jeg fikk til med litt vibecoding og no-code!”

Og vi skjønner det godt. Den teknologiske utviklingen er enorm. Med verktøy som Loveable, Copilot, Databutton og Replit kan du bygge fungerende digitale løsninger på rekordtid – selv uten klassisk utviklerbakgrunn. Kreativiteten blomstrer. Barrieren for å skape er lavere enn noen gang.

Men akkurat der – i overgangen fra leken idé til faktisk løsning – begynner det å bli alvor.

Fra “fungerer” til “fungerer trygt”

Mange av disse raske AI-baserte løsningene ser imponerende ut på overflaten. De kan ha chatfunksjon, datainnsamling, API-er og brukerkontoer. Alt virker.

Men under panseret?

• Hvordan lagres personopplysninger?
  
• Er det kontroll på hvem som har tilgang?
  
• Er dataene kryptert?
  
• Er det logger, feilhåndtering og samtykkemekanismer?
  
• Hvor ligger opphavsretten og hvem eier applikasjonen? 

Ofte er svaret: nei, det er ikke tenkt på ennå. Og det er forståelig – når målet er å få noe opp og stå kjapt. Problemet oppstår når “prototype-appen” plutselig får reelle brukere. Eller når MVP-en faktisk skal lanseres.

Og det er ikke bare nye gründere og nysgjerrige utviklere som går i denne fella. Selv de største teknologiselskapene har havnet i alvorlige situasjoner fordi grunnleggende sikkerhet og ansvar ikke ble fulgt opp i tide.

‍Reelle eksempler: Smutthull og skandaler

Det er ikke mangel på historier der hastverk og manglende sikkerhet har fått konsekvenser:

• Meta (Instagram/Facebook) fikk nylig en bot på 91 millioner euro for å ha lagret brukeres passord i klartekst.
  
• DeepSeek AI hadde en database med API-nøkler, logger og metadata som ved en feil lå åpent tilgjengelig.
  
• Replika AI har fått kritikk for utydelig personvernhåndtering og datainnsamling som brukerne ikke forstod rekkevidden av.
  
• I Norge fikk Grindr en bot på 65 millioner kroner for å ha delt brukernes GPS og annonse-ID med tredjeparter uten gyldig samtykke.
  
  

Fellesnevneren? Appene fungerte. Teknologien virket. Men datasikkerhet, kontroll, transparens og etterlevelse av GDPR var ikke godt nok ivaretatt.

Hvor kommer vi inn i bildet?

Hos Increo heier vi på vibecoding og rask innovasjon. Vi elsker utviklerglede, eksperimentering og AI som verktøy for å bygge nytt. Det er sunt at barrierene blir lavere.

Men vi vet også at det er stor forskjell på å lage noe – og å lansere noe som tåler virkeligheten.

Det er her vi har noe å bidra med:

• Vi bygger løsninger som tåler å skaleres – enten du startet med en AI-generert MVP eller en idé på servietten.
  
• Vi tenker på sikkerhet og GDPR fra dag én, og hjelper deg med å velge teknologier, arkitektur og integrasjoner som er robuste over tid.
  
• Vi samarbeider med deg, ikke bare som teknisk leverandør, men som rådgiver og partner.
  
  

Du trenger ikke velge mellom fart og kvalitet. Men du trenger noen som kan balansere det riktig.

Når vibecoding + fagfolk = ekte verdi

La oss være tydelige: det er ikke noe galt i å bygge en prototype på en kveld. Tvert imot – det er fantastisk!

Men hvis appen din:

• samler inn eller lagrer brukerdata,
  
• integreres med eksterne systemer,
  
• skal brukes av ekte mennesker i reelle situasjoner …
  

… da må det mer til enn en god vibe.

Hos Increo møter vi stadig gründere og team som har fått til mye – og trenger hjelp til å ta steget videre. Til å gjøre ting riktig. Til å sikre at løsningen ikke bare fungerer, men faktisk er trygg, lovlig og vedlikeholdbar.

Hvordan vi jobber – i praksis

Mange av kundene vi snakker med i dag ønsker større frihet til å utvikle selv – og ser på AI og no-code som veien dit. Vi tror på den utviklingen, og tilbyr modeller der vi kombinerer kundens egne verktøy med vår trygghet og fagkompetanse.

Et godt eksempel er plattformen Lovable.dev. Den gjør det mulig å bygge funksjonelle løsninger raskt, og samtidig eksportere koden (Next.js) for videre bearbeiding og kvalitetssikring.

Slik kan et samarbeid se ut:

• Kunden bygger en førsteversjon med Lovable.dev – gjerne basert på eksisterende styleguide
  
• Vi bidrar med justeringer, designtilpasning og evaluering av Next.js-koden
  
• Sammen vurderer vi integrasjon med systemer som f.eks Sanity, og håndterer eventuelle tekniske behov
  
• Vi hjelper til med publisering og videre rådgivning, og finner ut om dette er en arbeidsform som passer kunden på sikt
  
  

Denne modellen gir både handlefrihet og kontroll – og gjør det mulig å skalere videre uten å miste oversikt, struktur eller etterlevelse.